✅Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели. ✅Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала. ✅Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных. ✅Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.
✅Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели. ✅Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала. ✅Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных. ✅Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
